Rama 01 / IA y agentes
IA y agentes.
De la idea a la evidencia.
Diseña aplicaciones de IA con datos trazables, evaluación reproducible y límites explícitos de autonomía. Del primer modelo a un agente supervisado que resuelve un problema real.
RESULTADOS DE APRENDIZAJE PROPUESTOS
Lo que aprenderías
a construir.
- Construir una aplicación con recuperación de información y fuentes verificables.
- Evaluar calidad, seguridad, costo y latencia con un conjunto de pruebas.
- Implementar herramientas con permisos mínimos y aprobación humana.
- Documentar límites, riesgos y mantenimiento de un sistema de IA.
El programa, por dentro.
Abre cada módulo para explorar sus conceptos, laboratorio y evidencia de evaluación.
MÓDULO 01 / 20 HORAS PROPUESTASDatos y fundamentos de aprendizaje automático
- Limpieza, partición y trazabilidad de datos
- Regresión, clasificación y métricas
- Sesgo, fuga de información y experimentos reproducibles
Laboratorio. Comparar un modelo base y un clasificador con datos sintéticos o autorizados.
Evidencia. Cuaderno reproducible con justificación de métricas y análisis de errores.
MÓDULO 02 / 20 HORAS PROPUESTASModelos de lenguaje y diseño de tareas
- Tokens, contexto y salidas estructuradas
- Instrucciones, ejemplos y límites de confianza
- Privacidad, minimización de datos y costos de inferencia
Laboratorio. Construir un asistente que devuelve resultados estructurados y rechaza entradas fuera de alcance.
Evidencia. Pruebas de consistencia, latencia y presupuesto por tarea.
MÓDULO 03 / 20 HORAS PROPUESTASRecuperación de conocimiento
- Fragmentación, representaciones y búsqueda híbrida
- Control de acceso a documentos
- Citas, relevancia y abstención ante evidencia insuficiente
Laboratorio. Crear un buscador sobre un manual abierto con respuestas respaldadas por fragmentos.
Evidencia. Evaluación de recuperación y fidelidad con preguntas conocidas y desconocidas.
MÓDULO 04 / 20 HORAS PROPUESTASAgentes, herramientas y supervisión
- Máquinas de estados y flujos deterministas
- Permisos mínimos, aislamiento y validación de parámetros
- Aprobaciones humanas, reintentos, idempotencia y registros
Laboratorio. Implementar un agente que propone una acción administrativa en un entorno simulado y espera autorización.
Evidencia. Demostrar que una acción sensible no se ejecuta sin aprobación válida.
MÓDULO 05 / 20 HORAS PROPUESTASEvaluación y operación responsable
- Conjuntos de evaluación y regresiones
- Inyección de instrucciones y abuso de herramientas
- Observabilidad, contingencia y retiro de modelos
Laboratorio. Ejecutar pruebas adversariales controladas y comparar versiones del agente.
Evidencia. Informe de riesgos, evidencia de pruebas y plan de respuesta a incidentes.